文獻分享 | Alzheimers Dement血清代謝表型可預測阿爾茨海默癥
隨著社會老齡化程度的不斷加劇，癡呆及其他相關認知障礙的防控已成為全球公共衛(wèi)生面臨的巨大挑戰(zhàn)。發(fā)現(xiàn)存在早期病理改變但尚無癥狀的臨床前患者，是尋找癡呆有效治療方式的關鍵。因此，研發(fā)精準、快捷、并易于在社區(qū)老年人群中廣泛篩查的癡呆早期表型標志物是降低我國癡呆負擔的重要手段。
近日，癡呆研究領域國際著名學術期刊《阿爾茨海默病與癡呆》(Alzheimer’s & Dementia)在線發(fā)表了復旦大學人類表型組研究院青年研究員陳興棟團隊、附屬華山醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科研究員丁玎團隊，以及人類表型組研究院分子表型代謝組平臺教授唐惠儒團隊題為《中國老年人群癡呆代謝組學研究》(“Metabolomics and incident dementia in older Chinese adults: The Shanghai Aging Study”)的合作研究成果。
該研究基于“上海老年研究”隊列的1440名研究對象，利用核磁共振檢測技術(NMR)對研究對象的基線血清進行全局性代謝組學檢測，分析了代謝物水平與癡呆發(fā)生風險的關聯(lián)。結果發(fā)現(xiàn)，血清中谷氨酰胺和O-乙酰糖蛋白水平升高與五年后癡呆發(fā)生風險正相關，而谷氨酸、酪氨酸、甘氨酸等5個氨基酸水平與癡呆發(fā)生風險負相關。
科研人員還通過富集分析發(fā)現(xiàn)癡呆前期谷氨酰胺/谷氨酸代謝，及甘氨酸/絲氨酸/蘇氨酸代謝通路發(fā)生改變（圖1）。此外，研究團隊利用套索回歸(LASSO)篩選變量，并建立了癡呆的風險預測模型。根據(jù)篩選結果，五個血清代謝分子表型（檸檬酸、谷氨酸、谷氨酰胺、磷酸膽堿、酪氨酸）的組合預測癡呆風險的受試者工作特征曲線(ROC)下面積(AUC)為0.72，加上年齡與基線簡易精神狀態(tài)量表(MMSE)評分后，AUC提高到0.90（圖2）。
研究團隊表示，該研究成果展示了利用代謝組學技術有望發(fā)現(xiàn)癡呆的血液早期診斷表型標志物，也為癡呆發(fā)病機制及干預治療措施的研究提供了新的思路。
圖1癡呆前期異常改變的代謝通路（上）與圖2癡呆預測模型的ROC（下）
本研究得到了國家重點研發(fā)計劃、上海市級科技重大專項等項目的支持。附屬華山醫(yī)院副教授崔梅和人類表型組研究院博士蔣艷峰為該論文的共同第一作者，陳興棟、丁玎為論文的共同通訊作者。該研究還得到了金力院士、董強教授和唐惠儒教授等學者的指導支持。
據(jù)悉，該研究依托國家老年疾病臨床醫(yī)學研究中心和復旦大學人類表型組研究院精密測量平臺兩大高水平科研創(chuàng)新平臺協(xié)同開展。復旦大學人類表型組研究院目前已建成世界首個跨尺度、多維度的人類表型組精密測量平臺（分子表型蛋白質(zhì)組平臺、分子表型代謝組平臺、宏基因組平臺、細胞表型平臺、影像表型平臺以及功能表型平臺）。其中國際領先的分子表型代謝組平臺，擁有26臺代謝組質(zhì)譜分析系統(tǒng)和1臺600兆赫茲用NMR檢測儀器，可以對兩千多種代謝小分子進行定量檢測，為發(fā)現(xiàn)可用于疾病篩查的小分子生物標志物奠定了堅實的基礎。復旦大學附屬華山醫(yī)院為國家老年疾病臨床研究中心掛靠單位。2009年，3800名社區(qū)老年人群的“上海老年研究(Shanghai Aging Study, SAS)”隊列建立，并建成了相關臨床資料庫和生物樣本庫。該隊列為應用前瞻性設計，研究老年認知障礙的危險因素、病因、疾病的發(fā)展與轉(zhuǎn)歸等提供了必要的條件和支撐。論文鏈接：https://alz-journals.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/alz.12074
注：文章轉(zhuǎn)自復旦大學新聞中心，原文鏈接 https://news.fudan.edu.cn/2020/0418/c5a104745/page.htm
